Tín dụng là gì? Các công bố khoa học về Tín dụng
Tín dụng là khả năng của một khách hàng hoặc tổ chức được vay tiền từ một ngân hàng hoặc công ty tài chính khác, với cam kết trả lại số tiền vay và trả lãi cho ...
Tín dụng là khả năng của một khách hàng hoặc tổ chức được vay tiền từ một ngân hàng hoặc công ty tài chính khác, với cam kết trả lại số tiền vay và trả lãi cho nhà cung cấp tín dụng. Tín dụng cũng có thể ám chỉ đến sự tin tưởng của một người hoặc tổ chức trong việc trả tiền sau khi đã được tín dụng. Tín dụng cũng có thể được sử dụng để mua hàng hoá, dịch vụ hoặc tài sản khác mà khách hàng không có ngay lúc đó và sau đó trả tiền sau một khoản thời gian.
Tín dụng là một hợp đồng giữa người vay và ngân hàng hoặc tổ chức tài chính khác, trong đó người vay được cấp một số tiền cụ thể được gọi là khoản vay. Người vay cam kết trả lại khoản vay và trả lãi theo một lịch trình đã được thỏa thuận trước đó.
Người vay có thể sử dụng khoản vay để mua hàng hoá, dịch vụ hoặc tài sản khác mà họ không có khả năng trả tiền ngay lúc đó. Công cụ thanh toán thông thường cho các giao dịch này là thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ, hoặc qua việc tạo các khoản nợ và các thanh toán hàng tháng.
Một số loại tín dụng phổ biến bao gồm tín dụng cá nhân, tín dụng học sinh, tín dụng thương mại, tín dụng bất động sản và tín dụng doanh nghiệp.
Việc có tín dụng tốt có thể mang lại nhiều lợi ích như cung cấp khả năng mua sắm linh hoạt, mua nhà hoặc mua ôtô, đầu tư vào giáo dục, tạo dựng mạng lưới kinh doanh và cung cấp dòng tiền cần thiết để quản lý các hoạt động kinh doanh.
Tuy nhiên, việc không đảm bảo trả đúng hạn hoặc gây mất niềm tin có thể dẫn đến mất tín dụng, làm giảm khả năng vay vốn trong tương lai hoặc tăng lãi suất cho các khoản vay tiếp theo. Do đó, việc duy trì và quản lý tín dụng có ý nghĩa quan trọng đối với cá nhân và tổ chức.
Tín dụng bao gồm nhiều khía cạnh phức tạp. Dưới đây là một số thông tin chi tiết hơn về tín dụng:
1. Ngân hàng và tổ chức tài chính: Người vay thường liên kết với các ngân hàng hoặc tổ chức tài chính để vay tiền. Các ngân hàng và tổ chức này sẽ đánh giá sự đáng tin cậy của khách hàng và xác định khả năng trả nợ dựa trên các yếu tố như thu nhập, tài sản, lịch sử tín dụng và điều kiện tài chính hiện tại.
2. Lãi suất: Khi vay tiền, người vay cần trả lãi suất cho số tiền đã vay. Lãi suất là khoản phí mà người vay phải trả cho ngân hàng hoặc tổ chức tài chính để sử dụng số tiền vay trong một khoảng thời gian nhất định. Lãi suất có thể được xác định dựa trên nhiều yếu tố, bao gồm lịch sử tín dụng của người vay và mức rủi ro của khoản vay.
3. Lịch sử tín dụng: Lịch sử tín dụng là một bản ghi về các khoản vay và trả nợ trước đây của một người hoặc tổ chức. Các ngân hàng và tổ chức tín dụng sử dụng lịch sử tín dụng này để đánh giá khả năng trả nợ và tính đáng tin cậy của người vay.
4. Điểm tín dụng: Điểm tín dụng, còn được gọi là điểm FICO (dựa trên hệ thống của Công ty thông tin tín dụng FICO), là một con số đánh giá khả năng của một người hoặc tổ chức trả nợ. Điểm tín dụng dựa trên các yếu tố như lịch sử tín dụng, mức độ nợ, lịch trình trả nợ và loại tài sản sở hữu.
5. Tín dụng không bảo mật: Tín dụng không bảo mật, còn được gọi là tín dụng phi tài sản, là khi người vay không cần đặt bất kỳ tài sản nào làm bảo đảm cho khoản vay. Tuy nhiên, lãi suất cho tín dụng không bảo mật thường cao hơn do nguy cơ rủi ro cao hơn cho ngân hàng hoặc tổ chức tài chính.
6. Tín dụng bảo mật: Tín dụng bảo mật là khi người vay cung cấp tài sản làm bảo đảm cho khoản vay. Nếu người vay không trả nợ đúng hạn, ngân hàng hoặc tổ chức tài chính có quyền khóa tài sản đó nhằm đền bù cho khoản nợ.
Trên đây là một số thông tin chi tiết hơn về tín dụng. Tuy nhiên, quy trình tín dụng và các điều khoản có thể khác nhau tùy vào quốc gia và các ngân hàng hoặc tổ chức tài chính cụ thể.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "tín dụng":
Phân tích nội dung là một kỹ thuật nghiên cứu định tính được sử dụng rộng rãi. Thay vì là một phương pháp duy nhất, các ứng dụng hiện nay của phân tích nội dung cho thấy ba cách tiếp cận khác biệt: thông thường, có định hướng hoặc tổng hợp. Cả ba cách tiếp cận này đều được dùng để diễn giải ý nghĩa từ nội dung của dữ liệu văn bản và do đó, tuân theo hệ hình tự nhiên. Các khác biệt chính giữa các cách tiếp cận là các bộ mã hóa, nguồn gốc của mã hóa và mối đe dọa đến độ tin cậy. Trong phân tích nội dung thông thường, các danh mục mã hóa được lấy trực tiếp từ dữ liệu văn bản. Với một cách tiếp cận có định hướng, phân tích bắt đầu với một lý thuyết hoặc các kết quả nghiên cứu liên quan để làm cơ sở cho các mã ban đầu. Phân tích nội dung tổng hợp bao gồm việc đếm và so sánh, thường là các từ khóa hoặc nội dung, tiếp theo là diễn giải bối cảnh cơ bản. Các tác giả phân định các quy trình phân tích cụ thể cho từng cách tiếp cận và các kỹ thuật nhằm nâng cao độ tin cậy với các ví dụ giả định từ lĩnh vực chăm sóc cuối đời.
Hệ thống máy tính không thể cải thiện hiệu suất tổ chức nếu chúng không được sử dụng. Thật không may, sự kháng cự từ người quản lý và các chuyên gia đối với hệ thống đầu cuối là một vấn đề phổ biến. Để dự đoán, giải thích và tăng cường sự chấp nhận của người dùng, chúng ta cần hiểu rõ hơn tại sao mọi người chấp nhận hoặc từ chối máy tính. Nghiên cứu này giải quyết khả năng dự đoán sự chấp nhận máy tính của mọi người từ một thước đo ý định của họ, và khả năng giải thích ý định của họ dựa trên thái độ, quy chuẩn chủ quan, giá trị sử dụng cảm nhận, sự dễ dàng sử dụng cảm nhận và các biến liên quan. Trong một nghiên cứu dài hạn trên 107 người dùng, ý định sử dụng một hệ thống cụ thể, được đo lường sau một giờ giới thiệu về hệ thống, có tương quan 0.35 với việc sử dụng hệ thống 14 tuần sau đó. Tương quan giữa ý định và việc sử dụng là 0.63 vào cuối thời gian này. Giá trị sử dụng cảm nhận ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định của mọi người, giải thích hơn một nửa sự biến thiên trong ý định vào cuối 14 tuần. Sự dễ dàng sử dụng cảm nhận cũng có tác động nhỏ nhưng có ý nghĩa đến ý định, mặc dù hiệu ứng này giảm dần theo thời gian. Thái độ chỉ một phần nào đó trung gian hóa những ảnh hưởng của những niềm tin này đối với ý định. Quy chuẩn chủ quan không có tác động đến ý định. Những kết quả này gợi ý khả năng về những mô hình đơn giản nhưng mạnh mẽ của các yếu tố quyết định sự chấp nhận của người dùng, có giá trị thực tiễn trong việc đánh giá các hệ thống và hướng dẫn các can thiệp của quản lý nhằm giảm thiểu vấn đề công nghệ máy tính không được sử dụng hết.
Nghiên cứu hiện tại phát triển và kiểm tra một mô hình lý thuyết mở rộng của Mô Hình Chấp Nhận Công Nghệ (TAM) nhằm giải thích sự hữu ích cảm nhận và ý định sử dụng dựa trên ảnh hưởng xã hội và các quá trình nhận thức công cụ. Mô hình mở rộng, gọi là TAM2, đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu theo chiều dọc thu thập được từ bốn hệ thống khác nhau tại bốn tổ chức (N = 156), trong đó hai hệ thống có tính chất sử dụng tự nguyện và hai hệ thống bắt buộc. Các cấu trúc mô hình được đo lường tại ba thời điểm tại mỗi tổ chức: trước khi triển khai, một tháng sau khi triển khai, và ba tháng sau khi triển khai. Mô hình mở rộng nhận được sự hỗ trợ mạnh mẽ cho cả bốn tổ chức ở cả ba thời điểm đo lường, chiếm tới 40%–60% sự biến thiên trong cảm nhận về tính hữu ích và 34%–52% sự biến thiên trong ý định sử dụng. Cả hai quá trình ảnh hưởng xã hội (chuẩn mực chủ quan, tính tự nguyện, và hình ảnh) và các quá trình nhận thức công cụ (liên quan đến công việc, chất lượng kết quả, khả năng chứng minh kết quả, và cảm nhận về sự dễ sử dụng) đều có ảnh hưởng đáng kể đến sự chấp nhận của người sử dụng. Những phát hiện này nâng cao lý thuyết và đóng góp vào cơ sở cho nghiên cứu trong tương lai nhằm cải thiện việc hiểu biết về hành vi chấp nhận của người dùng.
Bài báo này thảo luận về khả năng ứng dụng của thống kê vào nhiều vấn đề khác nhau. Các ví dụ về phân phối đơn giản và phức tạp được đưa ra.
Trong 15 năm qua, một số lượng lớn các nghiên cứu đã được tiến hành nhằm xác định các yếu tố góp phần vào sự thành công của hệ thống thông tin. Tuy nhiên, biến phụ thuộc trong những nghiên cứu này—thành công của hệ thống thông tin—vẫn là một khái niệm khó xác định. Các nhà nghiên cứu khác nhau đã tiếp cận các khía cạnh khác nhau của sự thành công, khiến cho việc so sánh trở nên khó khăn và viễn cảnh xây dựng một truyền thống tích lũy cho nghiên cứu hệ thống thông tin cũng trở nên khó khăn. Để tổ chức nghiên cứu đa dạng này, cũng như để trình bày một cái nhìn tích hợp hơn về khái niệm thành công của hệ thống thông tin, một phân loại toàn diện được giới thiệu. Phân loại này đề xuất sáu chiều kích hoặc danh mục chính của thành công hệ thống thông tin—CHẤT LƯỢNG HỆ THỐNG, CHẤT LƯỢNG THÔNG TIN, SỬ DỤNG, SỰ HÀI LÒNG CỦA NGƯỜI DÙNG, TÁC ĐỘNG CÁ NHÂN, và TÁC ĐỘNG TỔ CHỨC. Sử dụng các chiều kích này, cả các nghiên cứu khái niệm lẫn thực nghiệm được xem xét (tổng cộng có 180 bài báo được trích dẫn) và được tổ chức theo các chiều kích trong phân loại. Cuối cùng, nhiều khía cạnh của sự thành công của hệ thống thông tin được tập hợp lại thành một mô hình mô tả và các hàm ý cho nghiên cứu hệ thống thông tin trong tương lai được thảo luận.
Graphene đang thu hút sự quan tâm mạnh mẽ trong các lĩnh vực như vật lý, hóa học và khoa học vật liệu, cùng nhiều lĩnh vực khác. Sự quan tâm đến các tính chất vật lý đặc biệt, khả năng điều chỉnh hóa học và tiềm năng ứng dụng của graphene đã tạo ra hàng ngàn công trình nghiên cứu và một nhịp độ nghiên cứu đang gia tăng, làm cho việc đánh giá các nghiên cứu này trở nên kịp thời. Bài báo này cung cấp cái nhìn tổng quan về các phương pháp tổng hợp, tính chất, và ứng dụng của graphene và các vật liệu liên quan (chủ yếu là oxit graphit và các huyền phù keo cùng các vật liệu từ chúng), từ góc nhìn của khoa học vật liệu.
Bài báo này báo cáo về sự phát triển của một công cụ được thiết kế để đo lường các nhận thức khác nhau mà một cá nhân có thể có về việc áp dụng một đổi mới công nghệ thông tin (CNTT). Công cụ này nhằm mục đích trở thành một công cụ nghiên cứu việc áp dụng ban đầu và sự khuếch tán cuối cùng của những đổi mới CNTT trong các tổ chức. Mặc dù việc áp dụng các công nghệ thông tin bởi các cá nhân và tổ chức đã là một lĩnh vực nghiên cứu hấp dẫn kể từ những ngày đầu của việc tin học hóa, nhưng những nỗ lực nghiên cứu cho đến nay đã dẫn đến những kết quả hỗn hợp và không rõ ràng. Việc thiếu một nền tảng lý thuyết cho các nghiên cứu như vậy và định nghĩa cũng như đo lường không đầy đủ các cấu trúc đã được xác định là những nguyên nhân chính cho những kết quả đó. Trong một nghiên cứu gần đây điều tra về sự khuếch tán của công nghệ CNTT mới dành cho người dùng cuối, chúng tôi quyết định tập trung vào việc đo lường những nhận thức của các đối tượng tiềm năng về công nghệ. Việc đo lường những nhận thức như vậy được coi là một "vấn đề kinh điển" trong tài liệu về khuếch tán đổi mới và là chìa khóa để tích hợp các phát hiện khác nhau của nghiên cứu khuếch tán. Những nhận thức về việc áp dụng ban đầu dựa trên năm đặc điểm của các đổi mới do Rogers (1983) phát triển từ tài liệu về khuếch tán đổi mới, cộng với hai đặc điểm được phát triển cụ thể trong nghiên cứu này. Trong số các thang đo hiện có để đo lường những đặc điểm này, rất ít thang đo có mức độ hợp lệ và độ tin cậy cần thiết. Đối với nghiên cứu này, cả các mục mới được tạo ra và các mục hiện có được đưa vào một nhóm chung và trải qua bốn vòng phân loại bởi các thẩm định viên để xác định những mục nào nên nằm trong các thang đo khác nhau. Mục tiêu là xác minh tính hợp lệ hội tụ và phân biệt của các thang đo bằng cách kiểm tra cách mà các mục được phân loại vào các danh mục cấu trúc khác nhau. Phân tích sự đồng thuận giữa các thẩm định viên về việc bố trí các mục đã xác định cả các mục không tốt cũng như những điểm yếu trong một số định nghĩa ban đầu của các cấu trúc. Những điểm yếu này sau đó đã được định nghĩa lại. Các thang đo cho các cấu trúc thu được đã trải qua ba bài test thực địa khác nhau. Sau bài test cuối cùng, tất cả các thang đo đều thể hiện mức độ tin cậy chấp nhận được. Tính hợp lệ của chúng được kiểm tra thêm bằng phân tích yếu tố, cũng như thực hiện phân tích phân biệt so sánh các phản hồi giữa những người áp dụng và không áp dụng đổi mới. Kết quả là một công cụ tinh gọn gồm 38 mục, bao gồm tám thang đo, cung cấp một công cụ hữu ích cho việc nghiên cứu việc áp dụng ban đầu và sự khuếch tán của các đổi mới. Một phiên bản ngắn gọn gồm 25 mục của công cụ này cũng được đề xuất.
Mô hình Chấp Nhận Công Nghệ và hai biến thể của Lý Thuyết Hành Vi Kế Hoạch đã được so sánh để đánh giá mô hình nào giúp hiểu biết tốt hơn về việc sử dụng công nghệ thông tin. Các mô hình đã được so sánh sử dụng dữ liệu sinh viên thu thập từ 786 người dùng tiềm năng của trung tâm tài nguyên máy tính. Dữ liệu hành vi dựa trên việc giám sát 3.780 lượt truy cập vào trung tâm tài nguyên trong suốt 12 tuần. Phân tích phương pháp bình quân trọng số cho thấy tất cả ba mô hình đều hoạt động tốt về mặt độ phù hợp và đều tương đương về khả năng giải thích hành vi. Việc phân tách các cấu trúc niềm tin trong Lý Thuyết Hành Vi Kế Hoạch đã mang lại một sự gia tăng vừa phải trong việc giải thích ý định hành vi. Tổng thể, kết quả cho thấy Lý Thuyết Hành Vi Kế Hoạch đã được phân tách cung cấp một hiểu biết toàn diện hơn về ý định hành vi bằng cách tập trung vào các yếu tố có khả năng ảnh hưởng đến việc sử dụng hệ thống thông qua việc áp dụng cả chiến lược thiết kế và triển khai.
Đánh giá các tính chất điện tĩnh của các phân tử sinh học đã trở thành một thực tiễn tiêu chuẩn trong sinh lý phân tử. Mô hình quan trọng nhất được sử dụng để làm sáng tỏ tiềm năng điện tĩnh là phương trình Poisson-Boltzmann; tuy nhiên, các phương pháp hiện có để giải quyết phương trình này đã hạn chế phạm vi các phép tính điện tĩnh chính xác vào các hệ thống phân tử sinh học tương đối nhỏ. Ở đây, chúng tôi trình bày việc áp dụng các phương pháp số để cho phép giải pháp song song một cách đơn giản của phương trình Poisson-Boltzmann cho các cấu trúc siêu phân tử lớn hơn nhiều về kích thước. Như một minh chứng cho phương pháp này, các tiềm năng điện tĩnh đã được tính toán cho các cấu trúc vi ống và ribosome lớn. Các kết quả chỉ ra vai trò có thể có của điện tĩnh trong nhiều hoạt động của các cấu trúc này.
Bình thường hóa chính xác là điều kiện tiên quyết tuyệt đối để đo lường đúng biểu hiện gene. Đối với PCR sao chép ngược định lượng thời gian thực (RT-PCR), chiến lược bình thường hóa phổ biến nhất bao gồm tiêu chuẩn hóa một gene kiểm soát được biểu hiện liên tục. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, đã trở nên rõ ràng rằng không có gene nào được biểu hiện liên tục ở tất cả các loại tế bào và dưới mọi điều kiện thí nghiệm, ngụ ý rằng sự ổn định biểu hiện của gene kiểm soát dự kiến phải được xác minh trước mỗi thí nghiệm. Chúng tôi đã trình bày một chiến lược mới, sáng tạo và mạnh mẽ để xác định các gene được biểu hiện ổn định trong một tập hợp các gene ứng cử viên để bình thường hóa. Chiến lược này bắt nguồn từ một mô hình toán học về biểu hiện gene cho phép ước lượng không chỉ sự biến đổi tổng thể của các gene nghị biểu bình thường mà còn sự biến đổi giữa các nhóm mẫu bộ của tập hợp mẫu. Đáng chú ý, chiến lược này cung cấp một thước đo trực tiếp cho sự biến đổi biểu hiện ước tính, cho phép người dùng đánh giá lỗi hệ thống được tạo ra khi sử dụng gene này. Trong một so sánh trực tiếp với một chiến lược đã được công bố trước đó, cách tiếp cận dựa trên mô hình của chúng tôi có hiệu suất mạnh mẽ hơn và ít nhạy cảm hơn đối với điều chỉnh đồng biến của các gene bình thường hóa ứng cử viên. Chúng tôi đã sử dụng chiến lược dựa trên mô hình để xác định các gene phù hợp để bình thường hóa dữ liệu RT-PCR định lượng từ ung thư ruột kết và ung thư bàng quang. Các gene này bao gồm UBC, GAPD, và TPT1 cho ruột kết và HSPCB, TEGT, và ATP5B cho bàng quang. Chiến lược được trình bày có thể được áp dụng để đánh giá độ thích hợp của bất kỳ ứng cử viên gene bình thường hóa trong bất kỳ loại thiết kế thí nghiệm nào và nên cho phép bình thường hóa dữ liệu RT-PCR đáng tin cậy hơn.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10